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「AIが普及したら若い人の時代や。」
そんな話をよう聞きます。
新しいもんは若い世代の方が覚えるんも早いし、デジタルにも慣れてる。せやからAIでも若手が有利やろ、と。
でも、実際はちょっと逆ちゃうかなと思ってます。
AIって、新しい知識を与えてくれる道具というより、今まで積み重ねてきた経験を何倍にもしてくれる道具なんです。
つまり、一番恩恵を受けるんは新人やなくて、経験を積んできた40代や50代かもしれません。
もしそうやとしたら、若手はどうキャリアを積んでいけばええんでしょうか。
生成AIを使っていて感じるんですけど、AIって答えを出すんは得意でも、その答えが正しいかどうかは教えてくれません。
ここで効いてくるんが経験です。
「あ、この数字おかしいな。」
「この提案やったら現場では通らへんな。」
「このコード、動くけど保守しにくいな。」
こういう判断はAIやなく、人間がやっています。
しかも、その判断ができる人ほどAIをうまく使えます。
AIは知識を増やすというより、経験を加速させる道具なんです。
だから「AIがあれば誰でも同じ成果を出せる」という話にはならへん。
むしろ差は広がる可能性があります。
昔は経験があっても、仕事には時間がかかりました。
資料を作る。
データを調べる。
企画書を書く。
全部、自分で手を動かさなあかんかった。
でも今は違います。
AIが下準備をしてくれる。
たたき台も作ってくれる。
調査も数分で終わる。
そうなると、最後に必要なんは「何を選ぶか」という判断だけになります。
ここはベテランの得意分野です。
管理職や専門職ほど、この恩恵は大きいでしょう。
これまで二人でやっていた仕事を、一人で片付ける場面も増えてくると思います。
そうなると、「経験者がおらへん」という問題は今より深刻になるかもしれません。
逆に若手はどうなるのか。
ここが一番やっかいです。
新人が最初に任される仕事って、AIが得意なものばかりなんです。
調査。
資料作り。
メール。
議事録。
簡単なプログラム。
数年前なら丸一日かかっていた仕事が、今は数十分で終わることもあります。
もちろん便利です。
でも、その便利さが少し怖い。
新人って、簡単な仕事を積み重ねながら仕事を覚えていきます。
失敗して怒られて、「次は気をつけよう」と学ぶ。
そうやって経験を積むわけです。
もし最初の仕事そのものが減ったら、経験する機会まで減ってしまいます。
気付いたら基礎を覚えへんまま次の仕事に進んでしまう。
そんな人も増えるかもしれません。
昔のキャリアは割と分かりやすかったです。
新人で入る。
下積みをする。
経験を積む。
専門性を身につける。
この順番でした。
でもAIが当たり前になると、順番が変わる気がしています。
まずAIを使えるようになる。
AIを使って何か作る。
小さくても実績を作る。
その実績を持って仕事をもらう。
そこで初めて経験を積む。
そんな流れになるかもしれません。
「経験してから実績を作る」やなく、「実績を作ってから経験を積む」。
この逆転は十分あり得ると思っています。
これまでも学歴だけで採用が決まるわけではありませんでした。
でも、AIが普及すると、その傾向はもっと強くなりそうです。
ポートフォリオがある。
インターンを経験している。
個人開発をしている。
SNSで発信している。
副業やコミュニティで活動している。
どれも派手である必要はありません。
「この人、実際に動いてるな。」
そう思ってもらえる材料があるだけで印象は変わります。
AIで資料を作れる人より、AIを使って何か形にした人の方が評価される時代になるでしょう。
ここまで読むと、「若手しんどいやん」と思うかもしれません。
でも、悲観する話でもありません。
若手には若手の強みがあります。
新しいツールへの抵抗が少ない。
試すスピードが速い。
失敗してもやり直せる。
この差は意外と大きいです。
AIも、結局は触った人から上手くなります。
毎日使って、試して、失敗して。
その回数で差がつきます。
経験では勝てなくても、経験を積むスピードなら勝負できます。
ここが若手の一番の武器やと思います。
これから広がる格差は、「AIを使える人」と「使えない人」の差やないと思っています。
そんな差は数年もすればなくなります。
みんな普通に使うようになるからです。
残るんは、「経験がある人」と「経験が少ない人」の差です。
しかも、その経験をAIがさらに何倍にもしてしまう。
経験者はもっと速くなる。
若手は経験を積む機会が減る。
この構図が一番怖いところです。
だから若手は、経験を待っていたらあかん。
自分で作りに行くしかありません。
AIのおかげで、ベテランは今までより長く第一線で活躍できるようになるかもしれません。
体力より判断力が求められる仕事ほど、その傾向は強くなるでしょう。
そうなると、若手の昇進や抜擢は少し遅くなる可能性があります。
昔みたいに「年を取ったら自然に席が空く」という時代ではなくなるかもしれません。
だからこそ、若手に必要なんは年齢ではありません。
どれだけ早く経験を積めるか。
どれだけ早く失敗できるか。
そこがキャリアを分けるポイントになるでしょう。
AIは経験を消す技術ではありません。
むしろ経験の価値を何倍にもする技術です。
せやから、これから一番大事になるんは「AIを使えるか」やない。
経験を、誰より早く積めるか。
結局そこに戻ってくる気がしています。
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