AI エージェントがあなたの MCP ツールを正しく選び、正しく呼べているかを測り、直すべき点を示します
Forecall は、MCP サーバーや API の提供者向けに、ツールが AI エージェントに正しく選ばれ、正しく呼ばれているかを測り、直すための基盤です。 無料で使えるもの ・リンター：tools/list の JSON を貼るだけで、ツールごとの点数（100 点満点）と内訳、直すべき点、AI が取り違えやすいツールの組がわかります。登録は要りません。手元で動く CLI（npx forecall lint <file>）もあり、通信せずに Web と同じ点と指摘を出します。CLI は Apache-2.0 のオープンソースです。 ・Failure KB：MCP ツールの既知の失敗と回避策を集めた MCP サーバーです。ほかの 2 つの組織のエージェントが再現できたものだけを「検証済み」にします。npx forecall setup でエージェントにつなげます（月 1,000 回まで無料）。 有料（Pro・Team） ・評価（Evaluations）：実際のモデル（Claude Opus 5.5 と Sonnet 5.5、GPT-6 Astra と GPT-6.1 Sol）で、ツールが正しく選ばれ、正しく呼ばれる割合を測ります。 公式や有名な MCP サーバー 8 つ（計 126 ツール）を採点したところ、平均点は 100 点中 33〜70 点でした。Notion の公式サーバーだけでも、AI が取り違えやすいツールの組が 57 組ありました。